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科研進(jìn)展

心理所研究發(fā)現(xiàn)智能環(huán)境下肌張力障礙者有其特殊的交互姿勢(shì)偏好

發(fā)布時(shí)間:2024-05-21 作者:微表情應(yīng)用研究中心 李婧婷

提高移動(dòng)設(shè)備的利用率是建設(shè)信息無(wú)障礙環(huán)境的首要任務(wù)之一。以智能手機(jī)為代表的主流移動(dòng)終端設(shè)備及其搭載的應(yīng)用程序,已成為人們?nèi)粘I畋夭豢缮俚墓ぞ摺D壳爸髁饕苿?dòng)設(shè)備主要通過(guò)觸摸交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與用戶間的信息傳遞,這需要用戶靈活使用手部精細(xì)動(dòng)作在顯示界面上進(jìn)行操作。然而,這種方法無(wú)疑給患有上半身運(yùn)動(dòng)障礙的人帶來(lái)了諸多不便。如何讓觸摸屏界面的使用不僅僅局限在手部,從而適用于更多特殊人群,對(duì)研究人員來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)。

為探索利用先進(jìn)的輔助技術(shù)結(jié)合障礙者的自身潛能,提高主流移動(dòng)設(shè)備的人機(jī)交互界面賦予上半身運(yùn)動(dòng)障礙者的更多可能性,中國(guó)科學(xué)院心理研究所微表情應(yīng)用研究中心開展了針對(duì)肌張力障礙群體的一項(xiàng)用戶研究。實(shí)驗(yàn)采用用戶參與式方法中由Wobbrock提出的最大化猜想設(shè)計(jì)方法,邀請(qǐng)了16名不同程度的肌張力障礙者,為從智能手機(jī)上選取常用的26個(gè)命令,設(shè)計(jì)基于面部肌肉運(yùn)動(dòng)的頭部姿勢(shì)交互技術(shù),收集了416個(gè)用戶定義的涉及面部特征和肩部的頭部手勢(shì),獲得了適用于肌張力障礙患者的首選手勢(shì)集。結(jié)果發(fā)現(xiàn),屬于運(yùn)動(dòng)障礙之一的肌張力障礙者,基于自身的運(yùn)動(dòng)條件及認(rèn)知特點(diǎn),交互姿勢(shì)的選擇有其特定偏好。實(shí)驗(yàn)中定性分析獲得的對(duì)姿勢(shì)設(shè)計(jì)的用戶見解,為智能環(huán)境下移動(dòng)終端自然交互技術(shù)的通用設(shè)計(jì)提供了有益的參考。


圖1 交互姿勢(shì)所用身體部位及組合之比例分布


圖2 最終用戶定義的頭部姿勢(shì)的可視化圖示

該研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(62276252, U19B2032)、中國(guó)科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)、廣東省通感算交叉融合泛在物聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(No.2023B1212010007)、2024年廣州市科技計(jì)劃市校聯(lián)合資助項(xiàng)目(PI:范明明)的支持。心理所同等學(xué)力研究生孫芹為第一作者,王甦菁副研究員為通訊作者,共同作者包括心理所碩士研究生胡蕓琦、香港科技大學(xué)助理教授范明明和心理所李婧婷副研究員。研究成果被計(jì)算機(jī)人機(jī)交互領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議CHI2024 (CHI conference on Human Factors in Computing Systems)接收,并做口頭報(bào)告。

論文信息:https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3613904.3642378



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